1
数据上传与方法选择
点击或拖拽文件到此处
支持 Excel 或 CSV (列=样本, 行=帧)
{{ fileName }}
检测到 {{ totalColumns }} 列数据非参数检验 (SnPM)
适用于不满足正态分布的数据
非参数检验计算量较大,需要进行 1000 次置换,请耐心等待。
2
定义实验设计
Trials / Subject
回归数据对应规则
- 文件 1 (上方已上传): 因变量 Y(曲线数据)。系统检测到 {{ totalColumns }} 列。
- 文件 2 (下方请上传): 自变量 X(标量数据)。
⚠️ 重要:文件 2 的行顺序必须严格对应文件 1 的列顺序!
📊
点击上传回归因子 (X) 表格
支持 .csv / .xlsx (单列数据)
{{ regressorFileName }}
检测到 {{ regressorData.length }} 个数值
不匹配 (需 {{ totalColumns }})
匹配成功
定义双因素水平
数据排列规则
双因素重复测量 ANOVA 要求:
矢量场分析 (Hotelling's T2) 要求:
- 每个格子内的 第 1 列数据 默认为 受试者 1
- 每个格子内的 第 2 列数据 默认为 受试者 2
- 请确保每个区域内的数据列顺序严格一致!
支持多选:按住 Ctrl/Cmd 加选,按住 Shift 连选。拖拽任意选中项即可批量移动。
未分配数据 {{ unassignedColumns.length }}
实验设计矩阵
配对数据设置
配对或重复测量需要严格对应,请配置排列规律。
📚
按条件堆叠
A...A, B...B
🧬
按受试者交替
A,B, A,B...
受试者总数 (自动计算)
{{ Math.floor(pairingBaseCount / pattern.conditions) }} 人
警告:总列数无法被条件数整除!
配对预览 (前5组)
3
统计结果
原始数据 (Mean ± SD)
SPM{t} 统计量 (灰色区域 p<0.05)
{{ result.summary }}
事后检验 (Post-Hoc Analysis)
Bonferroni Corrected| 比较组别 (Pair) | 显著性 | 临界阈值 (z*) | 显著区域 (%) |
|---|---|---|---|
| {{ item.pair_name }} | Yes No | {{ item.threshold ? item.threshold.toFixed(3) : '-' }} |
{{ c.start.toFixed(1) }}% - {{ c.end.toFixed(1) }}%
(p={{ c.p_value ? c.p_value.toFixed(3) : '0.000' }})
|